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Le numérique moteur de la démocratie sanitaire

La feuille de route du numérique en santé, présentée le 25 avril dernier par la ministre de la Santé, est appelée à assurer le développement raisonné de l’e-santé sur l’ensemble du territoire. Elle s’articule autour de 26 actions pragmatiques. Un programme sur lequel est revenu le Conseil national du numérique (CNNum) par la voix de Maryne Cotty-Eslous, représentante du groupe d’expertise « santé et numérique » au sein de l’instance nationale. Si d’un point de vue global, les retours se veulent positifs, le CNNum a pointé du doigt deux points susceptibles de remettre en cause le principe de démocratie sanitaire et d’égalité en santé. Le premier concerne l’espace numérique de santé (ENS) mis à disposition de chaque personne dès sa naissance. Par contre, cet espace ne sera pas créé automatiquement pour les autres citoyens, à commencer par ceux qui pourraient en avoir le plus besoin, à savoir les personnes âgées. Autre point d’alerte : le type de données que renfermera cet espace numérique. Il semblerait que la liste inscrite dans la loi soit difficilement modifiable. Résultat : cela pourrait obliger à long terme le praticien à se priver de données (non inscrites dans la liste initiale légalisée) qui pourraient pourtant aider le patient dans le suivi de sa prise en charge ou nourrir la recherche.

L’innovation bénéfique aux médecins, aux patients… et à l’administration

Si les bénéfices du recours à l’intelligence artificielle en soutien de la pratique médicale sont régulièrement avancés, les nouvelles technologies participent aussi à améliorer la gestion administrative des établissements sanitaires, participant ainsi à optimiser le parcours de soins du patient et les tâches administratives. L’édition 2019 du SAS Forum qui se tenait le 4 juin dernier au Palais des Congrès de Paris fut l’occasion, pour l’expert américain du traitement de la donnée et ses partenaires institutionnels – le CHU de Montpellier et l’Institut de cancérologie de Lorraine – de rappeler ces bénéfices multiples. Preuve en est au sein de l’Institut de cancérologie de Lorraine où les méthodes numériques permettent d’analyser 10 000 textes scientifiques en deux ou trois jours seulement, quand il fallait six mois auparavant. Ce gain de temps profite aussi bien au patient qu’au professionnel de santé. De quoi présenter les bonnes données au meilleur moment, pour aider le médecin à hiérarchiser ses consultations en fonction des urgences. Mais l’intelligence artificielle est également très utile pour la gestion des lits au sein de l’établissement lorrain, pour le calcul de tout autre frais annexe à une prise en charge ainsi pour que les dépenses administratives…

Plus que le diagnostic, le dépistage

Des algorithmes d’intelligence artificielle en mesure de diagnostiquer un cancer du poumon, d’identifier des anomalies sur un scanner ou un cliché d’IRM : ce n’est plus un fantasme aujourd’hui mais bel et bien une réalité. Pas de quoi pour autant exclure le praticien du processus puisque d’une part, la machine n’est pas infaillible et d’autre part, il convient d’avoir dans un second temps une analyse humaine pour appréhender le contexte. Autant dire que l’intégration progressive de l’intelligence artificielle en radiologie n’est que le début d’un véritable bouleversement des pratiques, lors duquel l’humain devra garder sa place. Et si le risque d’erreur demeure, l’atout principal des nouvelles technologies est sans conteste la possibilité de détecter des cancers à des stades précoces et surtout de réduire les risques d’en mourir. Cette amélioration sensible du diagnostic pose la question du dépistage et de la mise en place de campagnes nationales de santé publique. Si la France hésite encore, outre-Manche, ce type de démarches porte déjà ses fruits. Lors d’une opération localisée, réalisée à l’aide d’un camion équipé d’un scanner basse dose, sur 1200 personnes reçues, 19 cancers des poumons ont été détectés, dont 15 (80%) à un stade précoce curable.

Miroir, suis-je en bonne santé ?

Il semble tout droit arrivé du futur. Similaire à un écran interactif, le miroir Artemis est équipé de la reconnaissance faciale. Combinez cette création à l’outil TensorFlow Lite, dernière innovation de Google en matière d’intelligence artificielle, et vous obtiendrez la technologie vedette de l’édition 2019 de la conférence annuelle Google I/O qui se tenait en Californie du 7 au 9 mai derniers. Avec le miroir Artemis, les utilisateurs pouvaient déjà choisir la couleur de leurs cheveux grâce à la réalité augmentée, essayer des chapeaux et autres lunettes en visualisant l’aperçu directement sur le miroir, mais aussi accéder à des tutoriels de maquillage. Grace à l’apport de Google et de son TensorFlow, un suivi de la santé pourra être maintenant réalisé. Des « scans » de l’utilisateur permettront, par exemple, de suivre l’évolution d’un grain de beauté ou du rythme cardiaque. TensorFlow apprend en effet des habitudes de l’utilisateur et l’aide chaque jour dans le soin au sens très large du terme. C’est donc en tant que hub santé de la maison que se présente le nouvel Artemis à l’intelligence artificielle augmentée. En d’autres termes : un outil central pour les soins préventifs et le bien-être en passant par l’hygiène – le tout depuis son domicile.

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